Intelligence artificielle
Editorial
Pendant mes études, l’ordinateur n’était guère plus qu’une machine à écrire améliorée. Puis est arrivé Internet, suivi du smartphone, et nous sommes aujourd’hui au cœur de la prochaine révolution numérique: L'intelligence artificielle (IA). Cette technologie fascinante ne cesse de m'étonner et j'ai l'impression qu'elle va rapidement changer ma façon de travailler et de vivre.
L’IA nous aide à simplifier et à automatiser les processus. Elle accélère les opérations, nous aide à prendre de meilleures décisions, à optimiser les outils existants et bien plus encore. Il en résulte des gains d’efficacité et de nouveaux potentiels d’innovation. Mais ces opportunités s’accompagnent aussi de responsabilités: l’IA doit être compréhensible, conforme à la protection des données et utilisée pour apporter une véritable valeur ajoutée à tout le monde. En période de changement, il est d’autant plus important de se concentrer sur ses propres valeurs et de prendre des décisions avec clairvoyance et responsabilité. C’est la seule façon de créer les bases d’une innovation durable.
Chez Galenica, l’être humain est au centre de ce processus, précisément parce qu’il s’agit de l’utilisation de l’IA. Nous attachons une grande importance à ce que nos collaboratrices et nos collaborateurs aient la possibilité de se familiariser activement avec la nouvelle technologie et de développer continuellement leurs compétences. Nous créons ainsi un environnement dans lequel nos collaboratrices et nos collaborateurs osent s’engager dans les changements, essayer de nouvelles choses et façonner ensemble la transformation numérique.
Ce numéro de Spot est entièrement consacré à l’IA. Nous vous présentons la stratégie suivie par Galenica, la manière dont nous utilisons l’IA dans l’entreprise et les expériences de nos collègues en la matière.
Cordialement,
Lukas
Chief IT & Digital Business
Autonomiser les individus grâce à l’IA
Grâce à des modèles linguistiques tels que ChatGPT, la communication basée sur l’intelligence artificielle est désormais accessible au grand public. Cela ouvre de nouvelles opportunités, mais s’accompagne aussi de défis et influencera de plus en plus d’autres domaines de la vie.
Paul Märgner, Lead Artificial Intelligence chez Galenica, explique quand l’IA a vu le jour, comment nous pouvons l’utiliser à bon escient et pourquoi nous avons une influence sur la manière dont nous utilisons cette technologie pour améliorer la collaboration et le vivre ensemble.
Qu’entend-on par Large Language Models (LLM)?
Il s’agit de systèmes d’intelligence artificielle qui sont entraînés avec de grandes quantités de données pour comprendre notre langage. Cela leur permet d’identifier la grammaire, les schémas et les corrélations. Ils sont ainsi en mesure de comprendre des textes, de les formuler, de les traduire ou encore d’établir des résumés.
Introduction de l’intelligence artificielle: opportunités, stratégie et mise en œuvre
Avec Sascha Michel et Ivo Schurtenberger, nous parlons de l’introduction de l’intelligence artificielle chez Galenica. Quels sont les opportunités et les défis liés à l’introduction et à l’utilisation de l’IA chez Galenica? Quels sont les trois principaux piliers de notre stratégie et à quoi renonçons-nous délibérément?
L’IA au sein de la rédaction spécialisée de HCI Solutions
Qui es-tu et quel est ton rôle chez HCI?
Je m’appelle Lisa et je suis Scientific Data Manager au sein de la rédaction spécialisée Medical Data chez HCI Solutions. Après huit ans passés chez HCI Solutions, je me sens déjà un peu comme une ancienne. En tant que trait d’union entre la rédaction spécialisée et l’équipe de développement logiciel, j’ai un double rôle avec des tâches passionnantes: au sein de l’équipe Medical Data, nous nous occupons de thèmes liés aux données scientifiques sur les médicaments, telles que les interactions, les données pharmacogénétiques, les allergies, les dosages, les indications, les données de vaccination, etc. et dans le cadre de la gestion des produits, je peux faire avancer le développement de Compendium et de PharmaVista.
Dans quel domaine utilisez-vous déjà l’IA et pourquoi?
Comme dans de nombreux autres domaines, le soutien apporté par l’IA est devenu un élément important chez nous. Nous l’utilisons pour rechercher des informations pharmacodynamiques et pharmacocinétiques sur les principes actifs ou pour passer au crible les sources bibliographiques sur nos interactions médicamenteuses. L’année dernière, nous avons également réalisé notre premier projet en collaboration avec l’équipe IA interne, dans le cadre duquel nous avons converti les textes courts sur le dosage des médicaments de Compendium en données de dosage structurées à l’aide d’une IA entraînée. La qualité et l’exactitude des données étant notre priorité absolue à la rédaction spécialisée Medical Data, nous avons inclus une étape de révision effectuée par notre équipe rédactionnelle. Ces données sont d’ores et déjà disponibles sur compendium et aident les professionnels de la santé à trouver rapidement et facilement le bon dosage pour leurs patientes et leurs patients. Nous étudions également d’autres cas d’application dans lesquels nous pourrions intégrer des fonctions d’IA directement dans Compendium.
Pour les personnes qui ne connaissent pas: Qu’est-ce que compendium et à quoi sert-il?
Compendium est l’ouvrage de référence numéro un pour les médicaments. Il est utilisé quotidiennement par les professionnels de la santé pour s’informer sur leur utilisation et les risques potentiels. Nous enrichissons constamment Compendium avec de nouvelles fonctionnalités afin de pouvoir offrir de nouvelles valeurs ajoutées aux utilisatrices et aux utilisateurs.
Comment avez-vous abordé l’intégration de la fonction IA dans le processus rédactionnel?
Pour le projet de structuration des données de dosage à l’aide de l’intelligence artificielle, nous avons d’abord défini en équipe la structure des données et défini les règles avec lesquelles l’IA a été entraînée. Nous avons ensuite organisé plusieurs cycles de coordination successifs avec l’équipe de développement, au cours desquels nous avons continuellement apporté des retours et perfectionné ensemble la solution. Comme les textes relatifs au dosage peuvent être très complexes, ce n’était pas une mince affaire. Dans l’ensemble, le processus a été très intéressant pour nous et a apporté des enseignements précieux, tant d’un point de vue professionnel que personnel.
A quelle fréquence utilises-tu l’intelligence artificielle dans ton quotidien?
L’IA comme copilote à nos côtés
Avec M365 Copilot, nous disposons d’un outil puissant qui nous aide à accomplir plus rapidement les tâches répétitives et nous permet ainsi de nous concentrer sur nos activités principales. Afin d’utiliser ces avantages de manière responsable, nous accompagnons activement nos collaboratrices et nos collaborateurs dans l’introduction et l’utilisation de cet outil. Notre communauté de champions M365 joue ici un rôle central: 96 champions issus de 19 domaines différents combinent leurs connaissances spécialisées sur M365 Copilot, leur expertise spécifique à leur poste et leur compréhension spécifique de leur domaine pour aider leurs collègues à se familiariser avec M365 Copilot. Nous avons discuté de M365 Copilot avec quatre collègues.
Que sont les agents?
Les agents Microsoft Copilot sont des assistants basés sur l’IA qui sont conçus pour accomplir une tâche ou un processus spécifique. Ils peuvent par exemple automatiser certains processus ou répondre à des besoins individuels, comme l’agent «Writing Coach» spécialisé dans la rédaction de textes.
IT Insights: comment l’IA change notre quotidien
L’intelligence artificielle fait depuis longtemps partie du quotidien dans le domaine informatique. Quatre collègues nous font part de leurs expériences avec l’IA, des outils standard courants aux solutions développées en interne.
Sergiu Vazdautan, Solution Architect, Galenica SA
«Quoi de plus gratifiant que d’aider nos clientes et nos clients? Mais pour ce faire, nous devons d’abord comprendre leurs besoins. Notre recherche a montré que plus de 70% des utilisatrices et des utilisateurs ont recours à la fonction de recherche dans nos boutiques en ligne. Ce constat nous a incités à utiliser Google Vertex AI Search for Commerce, un outil d’IA dans les boutiques en ligne de nos pharmacies. Résultat: une fonction de recherche plus intelligente et une meilleure expérience utilisateur dans l’ensemble.»
Ayoub Bouthoukine, Developer, Galenica SA
«J’utilise l’IA tous les jours pour accélérer le développement de logiciels, automatiser les tâches récurrentes et éviter les erreurs. Elle m’aide à vérifier les codes, à déployer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités et, par exemple, à mettre en œuvre des formulaires beaucoup plus rapidement et sans erreurs, grâce à des outils internes que j’ai développés avec l’IA. Le gain de productivité est énorme. Bien que je sois très satisfait, je vois encore beaucoup de potentiel inexploité pour l’avenir.»
Lars Vögtlin, Senior Data Scientist, Galenicare Management SA
«Je travaille en tant que Data Scientist et Tech Lead au sein de l’équipe IA interne de Galenica. Nous développons des solutions d’IA internes telles que le Categorizer pour catégoriser les articles des pharmacies ou l’extraction de dosages structurés pour HCI. Notre objectif est toujours de résoudre des tâches complexes et répétitives à l’aide de l’IA et de l’expertise. Nous améliorons ainsi l’efficacité et la qualité.»
Raynald Seydoux, Tech Lead, Galenica SA
«Dans une application de gestion des articles chez HCI, la lenteur de la fonction de recherche constituait une source d’irritation quotidienne les utilisatrices et les utilisateurs. L’utilisation de Microsoft Copilot a permis d’optimiser le processus de développement: Lors des échanges entre développeurs et Copilot, des questions ont été posées, des suggestions ont été faites et des ajustements ont été effectués. Il en a résulté une fonction de recherche plus performante, qui a permis de soulager sensiblement la charge de travail et d’accroître la satisfaction des utilisatrices et des utilisateurs.»
La culture des données comme fondement de l’IA
Qui es-tu et quel est ton rôle chez Galenica?
Je m’appelle Juliette Hotz et en tant que Chief Privacy Officer, je veille à ce que nous utilisions les données et l’IA de manière responsable. J’aide Galenica à relever les défis juridiques et éthiques liés à la numérisation.
Quel rôle joue la gouvernance des données dans le contexte des applications d’IA chez Galenica?
Si nous voulons exploiter efficacement la puissance de l’IA, nous devons veiller à ce que les données soient disponibles au bon moment et dans la bonne qualité. En effet, les résultats d’une IA ne sont bons que dans la mesure où les données qui l’alimentent le sont. Lors du traitement des données, il est essentiel de déterminer à quelles fins nous pouvons les utiliser, qui devrait y avoir accès et quelles données peuvent être reliées entre elles. Certaines règles s’appliquent également aux fins auxquelles une IA peut être utilisée. Mieux nous nous positionnons dès le stade de la gestion des données, plus l’IA sera facile à utiliser.
Existe-t-il des directives concrètes qui régissent l’utilisation de l’IA chez Galenica?
Oui. Nous avons établi des directives claires qui présentent aux collaboratrices et aux collaborateurs les principales règles d’utilisation des outils d’IA. Nous avons également développé des principes pour une IA responsable. Nous veillons par exemple à ce que personne ne soit traité de manière injuste par notre utilisation de l’IA et à ce que son utilisation soit transparente.
Comment gérez-vous le défi de concilier innovation et exigences légales?
Il est important pour moi que les exigences en matière de gouvernance ne soient pas considérées comme une restriction à l’innovation. Nous voulons faire avancer la numérisation chez Galenica et dans le système de santé. Dans le même temps, nous voulons utiliser les technologies de manière responsable. C’est essentiel pour gagner la confiance de notre clientèle et de notre personnel. Lors de la définition des exigences, nous veillons consciemment à répondre au mieux à ces deux exigences.
Selon toi, qu’est-ce qui est particulièrement important pour les collaboratrices et les collaborateurs afin que l’IA soit utilisée de manière responsable?
La facilité d’accès à de puissants outils d’IA nous ouvre à toutes et à tous de toutes nouvelles possibilités. Pour apprendre ensemble à les utiliser, nous misons sur des formations ciblées et un réseau interne de champions qui soutiennent les collègues dans le cadre d’échanges directs. Testez et entraînez-vous! Profitez des formations et discutez avec les champions. Mais gardez aussi à l’esprit les limites de l’IA: le contenu généré par une IA peut être faux, même s’il semble convaincant. Remettez donc en question les résultats de manière critique. Réfléchissez bien à ce que vous saisissez dans un outil d’IA: plus n’est pas forcément mieux. Et posez-vous la question de l’impact que les résultats générés peuvent avoir sur les personnes. Une IA ne pourra jamais remplacer votre expérience et votre intuition.
L’humain et la machine
En clôture de ce numéro, nous discutons avec Nadia Rahim, Head HR Digital, de la manière dont l’IA transforme notre monde du travail. Qu’est-ce que cela signifie pour nous lorsque l’IA prend en charge des tâches de routine? Comment cela renforce-t-il l’importance des capacités humaines telles que les émotions, la proximité et la confiance?
Nous mettons en lumière les opportunités et les défis liés au transfert de connaissances, à la communication et à la capacité d’adaptation au sein de l’entreprise. L’esprit critique est indispensable, car les outils d’IA ne fournissent pas toujours des résultats irréprochables. En agissant de manière responsable et en étant disposés au changement, nous créons les conditions nécessaires pour que Galenica ainsi que ses collaboratrices et ses collaborateurs puissent tirer profit de l’IA.
Et nous? Quels rôles et tâches l’IA a-t-elle assumés dans le processus de rédaction de ce numéro de Spot?
Equipe de rédaction: Lennard Sellgard, Michael Orlando, Dajana Mladenovic und Eleonora Massini
L’intelligence artificielle a également joué un rôle dans ce numéro. Elle nous a aidés à remettre en question les premières idées conceptuelles et à optimiser les textes avec M365 Copilot. De plus, les transcriptions vidéo ont été réalisées à l’aide de l’IA et les traductions ont été d’abord générées automatiquement avant d’être vérifiées par des humains. L’image de couverture a également été générée par l’IA.
Et où avons-nous délibérément renoncé à l’utiliser? Devant et derrière la caméra se trouvent de vraies personnes, car les histoires authentiques ne naissent que de rencontres personnelles. Nous avons notamment décidé de renoncer à l’utilisation de l’IA dans les vidéos, même si nous avions quelques idées fantaisistes. L’IA est pour nous un outil fascinant et utile, mais l’être humain reste au centre de nos préoccupations.
Les entretiens pour ce numéro ont été réalisés en novembre et décembre 2025 et janvier 2026.